วิวัฒนาการของเทเลเมติกส์

ลองนึกภาพคุณเดินเข้าไปในสำนักงานจัดส่งและพบว่ารถของคุณเสีย พนักงานขับรถของคุณไม่มีเวลาว่าง และสภาพอากาศที่เลวร้ายทำให้งานต่อไปของคุณล่าช้าในฐานะผู้จัดการกองยานพาหนะ ตอนนี้คุณต้องตัดสินใจว่าจะรับมือกับสถานการณ์อันตรายนี้อย่างไรให้ดีที่สุด คุณได้อาศัยแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเพื่อแก้ปัญหาล่วงหน้า แต่คุณยังคงดิ้นรนเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ดี Enter: Telematics 2.0 — วิวัฒนาการของ telematics

เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้สำหรับผู้จัดการสินทรัพย์ยานพาหนะและยานพาหนะ 

ระบบเทเลเมติกส์จะพัฒนาจากการเป็นโซลูชันการติดตามแบบ “จุดบนแผนที่” ไปสู่แพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติแบบดิจิทัลที่จะแนะนำกระบวนการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพและรวดเร็วในท้ายที่สุด ส่วนผสมลับคือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ประมวลผลข้อมูลทั้งหมดของคุณและให้สิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้แบบเรียลไทม์ โดยพื้นฐานแล้วมีสี่ขั้นตอนในการไปถึงที่นั่น

การรับรู้: ข้อมูลมีรูปร่าง ขนาด แหล่งที่มาและสีมากมาย เรามองเห็นขั้นตอนแรกขั้นพื้นฐานในวิวัฒนาการของเทเลเมติกส์ในฐานะ “การรับรู้” ซึ่งเป็นที่เก็บข้อมูลการรวมข้อมูลส่วนกลางที่สามารถรวบรวมข้อมูลได้จากทุกที่ ไม่ใช่แค่การติดตามด้วย GPS บนยานพาหนะเท่านั้น แต่ยังรวมถึงกล้อง ผู้คน โครงสร้างพื้นฐาน ยานพาหนะอื่นๆ และอื่นๆ อีกมากมาย เมื่อเซ็นเซอร์ IoT แพร่หลายและ API กลายเป็นมาตรฐาน เรากำลังเชื่อมต่อโลกทางกายภาพกับการรับรู้ดิจิทัลอย่างรวดเร็ว

หน่วยสืบราชการลับ: คุณทำอะไรกับข้อมูลและการรับรู้ทั้งหมดนี้ ขั้นตอนต่อไปที่เราบังเอิญพบก็คือการรายงานและการแจ้งเตือน ซึ่งจัดอยู่ในประเภทข่าวกรองธุรกิจอย่างกว้างๆ ฉันถือว่านี่เป็น “การพยายามรายงานข้อมูล” บางครั้งก็เปิดเผยสิ่งที่คุณไม่รู้ (ข่าวกรอง) และส่วนใหญ่จะเสริมสัญชาตญาณของคุณด้วยข้อมูลที่มองเห็นได้ (การตรวจสอบความถูกต้อง) การดำเนินการนี้ช่วยแก้ปัญหาบางอย่างได้ แต่ไม่ได้เข้าถึง “ทำไม” ที่แท้จริง ซึ่งจะนำเราไปสู่ขั้นตอนต่อไป: ความรู้ความเข้าใจ

ความรู้ความเข้าใจ: เพื่อตอบว่าทำไมบางสิ่งจึงเกิดขึ้น คุณต้องมีความเข้าใจบริบทของสถานการณ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น สำหรับสิ่งนี้ เราจะมองข้ามสัญญาณดิจิทัลจากแหล่งที่มา และเริ่มมองหาเจตนาของการกระทำ จำแนกปัจจัยภายนอก วัดผลลัพธ์ในสถานการณ์ต่างๆ และสร้างมุมมองแบบองค์รวมว่าเหตุใดจึงเกิดขึ้น นี่เป็นสิ่งสำคัญในการเปลี่ยนจากกระบวนการหุ่นยนต์ซ้ำๆ

 ไปสู่ระบบอัตโนมัติจริง ซึ่งสามารถทำการตัดสินใจ

และบังคับใช้ตามความสามารถ สถานการณ์ สภาพแวดล้อม และเวลา

ระบบอัตโนมัติ: ระบบอัตโนมัติจะเปลี่ยนงาน มันเริ่มต้นด้วยการเพิ่มงานประจำวันของคุณ วันนี้ คุณ “ผู้ดำเนินการ” อยู่ในจุดสิ้นสุดของการรับรู้และสติปัญญา และเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้ายในทุกการตัดสินใจ ในขั้นตอนนี้ เราใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกทางปัญญาเพื่อทำให้การตัดสินใจในการดำเนินงานตามเวลาจริงเป็นไปโดยอัตโนมัติ และให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกขึ้นซึ่งอาจนำไปสู่ระบบอัตโนมัติทางธุรกิจ

AI ในที่ทำงาน

แต่ละขั้นตอนเหล่านี้ให้คุณค่าทันทีและมหาศาลและพัฒนาไปพร้อมกัน ความสามารถในการเชื่อมต่อ สังเคราะห์ และวิเคราะห์ข้อมูลตามขนาดคือ AI ในที่ทำงาน ไม่เพียงทำให้กระบวนการธรรมดาที่สุดและซ้ำซากของเราเป็นไปโดยอัตโนมัติเท่านั้น แต่ข้อมูลเชิงลึกทันทีจากเทเลเมติกส์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะสนับสนุนการตัดสินใจที่ช่วยประหยัดเงินและอาจช่วยชีวิตคนได้

        CX Exchange ของ Federal News Network: เข้าร่วมกับเราในช่วงบ่ายสองวันที่ 26 และ 27 เมษายน ซึ่งเราจะสำรวจเทคโนโลยี นโยบาย และกระบวนการที่สนับสนุนความพยายามของหน่วยงานในการให้บริการสาธารณะ ธุรกิจ และเจ้าหน้าที่ของรัฐอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ด้วยการใช้โปรแกรมล้ำสมัยที่สามารถติดตามชุดข้อมูลหลายชุดในยานพาหนะทุกคันของยานพาหนะ แพลตฟอร์มเทเลเมติกส์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป และช่วยให้ผู้จัดการยานพาหนะสามารถตัดสินใจได้ดีที่สุดเกี่ยวกับราคา การจัดตารางเวลา ความรับผิดชอบในการกำหนดเส้นทางและคนขับ ฟังก์ชันบางอย่างที่ช่วยเพิ่มความปลอดภัย ได้แก่:

credit : ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ / สล็อตแตกง่าย / สล็อตเว็บตรง แตกหนัก